基于HHT的旋转机械故障诊断方法研究

• 作者: 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 油膜涡动 故障诊断 经验模态分解 希尔伯特黄变换 时频分析
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 845-851
• 页数: 7页
• 分类号: TP206
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2004.06.019

摘要

希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.详细地介绍了HHT方法的理论和算法.首先,通过仿真信号把该方法与小波变换(Wavelet Transformation,WT)方法进行了比较研究,验证了方法的优越性;然后,把该方法用于旋转机械油膜涡动故障诊断中,研究结果表明:该方法相对传统的分析方法在较低转速区能更早发现油膜涡动故障,说明把基于HHT的时频分析方法用于旋转机械故障诊断是有效的.图11参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡		155	2860	30.0	48.0
2	胡劲松		20	990	12.0	20.0