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摘要:
介绍了一种应用模糊聚类技术构建辛烷值预测模型的新方法.该模型用来由汽油单体烃数据预测汽油辛烷值,通过提取单体烃分析谱图中的140个工艺特征组分以及对辛烷值贡献大的组分为特征值进行模糊聚类.实际应用时,在待测汽油样品共同参与聚类的条件下,用与待测汽油样品为同一类、并有最小欧氏距离(<1.5)的3~10个样本作为构建辛烷值预测模型的样本.这种按新的建模样本选择方式得到预测模型的方法具有更好的辛烷值预测精度、更广的适用范围和更高的数据资源的利用率.
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文献信息
篇名 基于单体烃分析的辛烷值测定方法中模糊聚类技术的应用研究
来源期刊 色谱 学科 化学
关键词 单体烃分析 辛烷值 预测 模糊聚类 欧氏距离
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 "庆贺陆婉珍院士80华诞"学术论文专栏
研究方向 页码范围 486-489
页数 4页 分类号 O658
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8713.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海鹰 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 27 351 10.0 18.0
2 刘颖荣 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 9 72 4.0 8.0
3 许育鹏 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单体烃分析
辛烷值
预测
模糊聚类
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
色谱
月刊
1000-8713
21-1185/O6
大16开
大连市中山路457号
8-43
1984
chi
出版文献量(篇)
4384
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10
总被引数(次)
67931
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