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摘要:
神经网络特别是BP网络因其函数逼近能力已取得了广泛的应用,遗传算法因其解决优化问题的普遍适用性而在现实生活及科研领域获得了广泛应用.本文提出的优化策略是为解决一些工程优化问题,即用神经网络及遗传算法结合起来解决此类问题.以BP网络的函数逼近能力隐式地得到问题的函数表达式,再用遗传算法优化该网络的输出.
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文献信息
篇名 神经网络结合遗传算法优化应用
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 优化 遗传算法 函数逼近
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TP183
字数 3635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2004.02.015
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
优化
遗传算法
函数逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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11240
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