基于树结构椭圆簇分裂的深度图像分割算法

• 作者: 向日华 王润生
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像分割 树结构椭圆簇分裂 高斯混合模型 期望最大化算法 初始化
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 168-176
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.02.003

摘要

提出了一种基于树结构椭圆簇分裂的深度图像分割算法.该算法是根据聚类簇协方差矩阵分解的物理含义,利用数据的二维散布来同时确定分裂扰动矢量的方向和长度,迭代地分裂聚类簇,为期望最大化算法提供初始值.算法还充分利用表面法向高斯混合模型的物理含义来减少聚类次数,并根据几何含义清晰的门限自适应确定类别数.作者针对两种深度相机的60幅真实深度图像进行了实验,并与传统的树结构扰动方案以及K均值算法初始方案进行了客观比较.实验证明,新的初始值方案以更少的聚类次数得到了更好的结果.