原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于自组织特征映射SOFM网络模型的纹理分类算法,通过提取遥感图像的局部纹理谱特征,刻划图像整体的灰度分布特性并进行纹理分类.实践证明:该算法对飞机,桥架等的识别准确率分别达到91.39%和80%以上.
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文献信息
篇名 一个改进的遥感图像目标纹理分类识别算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 SOFM 纹理谱 波谱分析 规则分类
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宗涛 53 570 13.0 22.0
2 张乐 7 36 2.0 6.0
3 杨斌 7 76 6.0 7.0
4 赵红漫 3 36 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SOFM
纹理谱
波谱分析
规则分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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59060
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