一种基于小波分解的非线性系统辨识的新方法

• 作者: 石宏理 蔡远利 邱祖廉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 系统辨识 NARX模型 小波分解 递推最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 554-559
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.05.010

摘要

提出了一种结合小波理论和NARX模型的新辨识算法.该算法利用小波(多维小波)函数有效的逼近能力避免了通常确定NARX模型结构时的复杂过程,构成了一个相当通用且不依赖于系统先验信息的辨识框架.应用递推最小二乘算法估计模型参数时,该算法可实现系统的在线辨识.两仿真算例说明了这种算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡远利	西安交通大学电子与信息工程学院	95	1219	23.0	31.0
2	邱祖廉	西安交通大学电子与信息工程学院	38	372	10.0	18.0
3	石宏理	西安交通大学电子与信息工程学院	7	32	4.0	5.0