基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法

• 作者: 代礼周 王伟杰 赵学增 黄文涛
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 粗糙集理论 不完备数据 规则获取 汽轮机组
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP26
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2004.01.022

摘要

通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法.以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法的具体实现过程,并验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文涛		22	377	10.0	19.0
2	赵学增		133	1496	19.0	30.0
3	王伟杰		50	657	14.0	23.0
4	代礼周		13	333	10.0	13.0