地下水文预测中BP网络的模型结构及算法探讨

• 作者: 史海滨 屈忠义 陈亚新 魏占民
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水文预测 人工神经网络 BP网络模型 结构与算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: P641
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2004.02.015

摘要

本文探讨了人工神经网络中不同BP网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响.提出了一些BP模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与BP网络层数有一定关系,层数多,稳定区间较小,一般学习速率取值为0.01～0.1.快速BP算法从训练速度,收敛精度等方面均优于普通BP算法,可作为改进BP算法之一.在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息,对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟,预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势,为大型灌区节水工程改造与BP模型在区域地下水文中的应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚新	内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所	44	1140	19.0	33.0
2	屈忠义	内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所	90	1381	21.0	33.0
3	史海滨	内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所	218	3182	30.0	45.0
4	魏占民	内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所	80	1027	16.0	29.0