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摘要:
简单贝叶斯器是一种有效的文本分类方法.文中提出一种改进的简单贝叶斯文本分类器.即利用有限次的迭代来提升分类的精度,在迭代过程中,为每个分类实例引入了一个权值系数和一个呆滞系数,经过一次迭代,两个系数就会相应的改变,体现了提升的思想.最终的分类结果则是整个迭代结果的综合.
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文献信息
篇名 一种带潜在类别主题词的简单贝叶斯文本分类器
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 简单贝叶斯分类器 文本分类 权值系数 呆滞系数
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 软件与硬件的应用与开发
研究方向 页码范围 471-474
页数 4页 分类号 TP3
字数 2119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2004.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光志 华中科技大学计算机学院 34 283 11.0 15.0
2 张汇 华中科技大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
简单贝叶斯分类器
文本分类
权值系数
呆滞系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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