有教师指导细化拟合的ART2神经网络的研究

• 作者: 宁新宝 徐寅林 黄晓林
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 医学
• 关键词: ART2神经网络 模式识别 聚类子模式 教师指导 细化 拟合 高频心电图
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1754-1756
• 页数: 3页
• 分类号: R318.9
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.041

摘要

ART2神经网络广泛应用于模式识别问题,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密.当几个模式由于发散而在空间互相交错时,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难.另外,ART2对所分的类型并没有任何先验知识,也就是说,ART2本身无法指明所得各类模式的归属.本文提出一种新颖的ART2神经网络,使用先细化后拟合的方法解决了复杂交错的模式分类问题.将这种ART2神经网络用于高频心电图特征数据分类,结果显示大大提高了分类的正确率.