基于实码遗传算法的河流水质模型的参数估计

• 作者: 徐敏 曾光明 苏小康 谢更新 黄国和
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 参数估计 有限单元法 遗传算法 水质模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: X143
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.05.010

摘要

针对理想条件下采用解析法往往导致水质参数估计较大误差的问题,以及针对含有多参数的二维水质模型的参数估计问题,具体介绍了采用有限单元法和实码遗传算法求解二维水质模型未知参数的基本步骤,对水质参数(包括纵向、横向弥散系数和衰减系数)分别进行编码,通过计算机模拟浓度输出,并与实测值比较从而得出最优的水质参数估计值.算例表明,采用有限单元法-遗传算法估计河流水质模型的参数是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾光明	湖南大学环境科学与工程系	735	15795	57.0	82.0
2	黄国和	湖南大学环境科学与工程系	84	2603	28.0	48.0
3	徐敏	湖南大学环境科学与工程系	24	491	13.0	22.0
4	苏小康	湖南大学环境科学与工程系	15	336	10.0	15.0
5	谢更新	湖南大学环境科学与工程系	25	524	13.0	22.0