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摘要:
传统土壤调查和制图建立在调查者经验思维基础上,目前对高精度土壤信息的大量需求对传统技巧性土壤调查方式提出了挑战,量化的土壤--景观模型日益受到土壤科学家的重视.近十年内世界各国开展了大量研究,试图将数字地形分析,GIS技术和土壤调查技术相结合,通过对景观信息的分析预测土壤信息.本文简要阐述土壤景观模型的基本原理和定义,对线性回归、回归树、判别分析、模糊聚类、地统计学、模糊推理和规则网络等模型的研究进展进行总结.在此基础上讨论了模型的发展方向和应用前景.
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文献信息
篇名 土壤-景观定量模型研究进展
来源期刊 土壤通报 学科 农学
关键词 土壤-景观模型 土壤调查 数字地形分析GIS
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 339-346
页数 8页 分类号 S154
字数 8655字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3945.2004.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚子同 中国科学院南京土壤研究所 102 3748 37.0 59.0
2 张华 中国科学院南京土壤研究所 126 2981 28.0 52.0
3 张甘霖 中国科学院南京土壤研究所 92 4438 36.0 66.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤-景观模型
土壤调查
数字地形分析GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤通报
双月刊
0564-3945
21-1172/S
大16开
沈阳市东陵路120号(沈阳农业大学62信箱)
8-15
1957
chi
出版文献量(篇)
4759
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导