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摘要:
为了使水印的分布集中在Video序列中图像显著的边缘特征中,提出了基于帧图像内容的模糊熵测度(FEM)算法,对序列图像特征系数的修改是局部自适应的,水印嵌入的强度随着图像局部变化而变化.在没有原始Video数据的情况下,利用Kalman滤波预测对水印信息进行检测和估计,能够使嵌入的商标在检测端得到恢复以表明数字产品的版权.实验结果表明,所提出的水印方案,对于Video序列中水印的嵌入及提取具有很好的效果而且可作为可靠的版权保护工具而应用.
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文献信息
篇名 基于显著特征的Video水印方案
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Video水印 版权保护 模糊熵 混沌映射
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 882-885
页数 4页 分类号 TP391
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨世勇 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 12 33 3.0 5.0
2 葛建华 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 178 877 13.0 18.0
3 刘培 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 7 19 2.0 4.0
4 蔡泽鉴 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Video水印
版权保护
模糊熵
混沌映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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