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摘要:
针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况,提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法.该方法是基于生物免疫系统反面选择机理,并结合人工神经网络进行监测的一种方法.该方法能有效地提取压缩机的异常特征,提高压缩机的在线状态监测的准确率.在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明,该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常,并具有较好的在线性、准确性.
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文献信息
篇名 生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用
来源期刊 流体机械 学科 工学
关键词 往复压缩机 免疫机理 反面选择算法 在线监测
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 16-19,38
页数 5页 分类号 TH45
字数 3787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0329.2004.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦唯 3 26 3.0 3.0
2 刘树林 22 323 10.0 17.0
3 陈业生 8 59 4.0 7.0
4 孙明 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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2012(13)
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  • 二级引证文献(12)
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2014(11)
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  • 二级引证文献(10)
2016(15)
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2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
往复压缩机
免疫机理
反面选择算法
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体机械
月刊
1005-0329
34-1144/TH
大16开
合肥市长江西888号合肥通用机械研究院西配楼
26-129
1972
chi
出版文献量(篇)
5018
总下载数(次)
14
总被引数(次)
55002
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导