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摘要:
柴油机燃烧正时与否直接决定供油系统能否正常工作,并影响整机的热效率和输出功率.鉴于此,利用高压油泵出油阀处的燃油压力信号和神经网络分析来诊断燃烧工况.针对柴油机在不同燃烧工况下的压力波动变化,对压力信号进行预处理和二次处理,从中提取诊断特征值,以此特征为神经网络的输入模式,由BP神经网络对不同燃烧工况进行模式识别,从而给出不同工况的诊断结果,为准确认识高压供油系统的供油特性和方便、快捷地进行柴油机燃烧正时工况识别提供了方法和诊断手段.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于供油压力的柴油机燃烧正时状态诊断
来源期刊 石油机械 学科 工学
关键词 柴油机 供油压力 燃烧正时 神经网络 状态诊断
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 检测诊断
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TE9
字数 2268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4578.2004.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江萍 西安石油大学机械工程学院 63 531 11.0 20.0
2 牛建军 西安石油大学机械工程学院 2 90 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
供油压力
燃烧正时
神经网络
状态诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油机械
月刊
1001-4578
42-1246/TE
大16开
湖北省荆州市沙市区豉湖路12号
38-80
1973
chi
出版文献量(篇)
6759
总下载数(次)
15
总被引数(次)
49028
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