基于Internet的并行遗传算法及其关键实现技术

• 作者: 杨启文 范新南 许向勇
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并行遗传算法 Internet 并行计算 巨量优化
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1102-1106
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.08.026

摘要

为解决大规模复杂优化问题,针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析,提出了并行遗传算法新的应用平台--Internet,讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet-based parallel genetic algorithms,IPGA)实现中的关键问题,并给出其单向环拓扑的具体实现.实验表明,IPGA可显著节约寻优时间,提高寻优质量,并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源,节约运行成本,有助于解决巨量优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新南	河海大学计算机信息工程学院	99	628	14.0	20.0
2	杨启文	河海大学计算机信息工程学院	22	173	8.0	12.0
3	许向勇		2	7	2.0	2.0