基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究

• 作者: 李智 胡俊宇 蔡九菊
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉水冷壁 BP神经网络 积灰结渣 监测
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TK223|TP183
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2004.09.001

摘要

针对阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试,获得了数据样本,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型.所建的神经网络监测模型,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	东北大学热能工程系	14	222	8.0	14.0
3	蔡九菊	东北大学热能工程系	244	3808	31.0	49.0
6	胡俊宇		12	87	4.0	9.0