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摘要:
搜索引擎作弊行为从搜索引擎优化中演变而来,却对网络发展带来负面影响.通过构造站内站外精简模型用于判断几类作弊行为,得出PageRank改进算法中惩罚因子的公式和其中三个函数的特征,展望了搜索引擎作弊检测方法的发展前景.
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文献信息
篇名 基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web结构挖掘 搜索引擎作弊 精简模型 PageRank
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 典型应用技术
研究方向 页码范围 158-160
页数 3页 分类号 TP393.07
字数 3009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许龙飞 暨南大学计算机科学系 26 278 8.0 16.0
2 冉丽 暨南大学计算机科学系 9 25 4.0 4.0
3 何毅舟 暨南大学网络中心 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web结构挖掘
搜索引擎作弊
精简模型
PageRank
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导