结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数

• 作者: 刘宇新 宋彤 田旭光
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 遗传算法 神经网络 拓扑结构 权值
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.06.030

摘要

本文提出了一种改进的遗传算法,并用其实现BP神经网络的拓扑结构和参数的优化.改进的遗传算法采用了一种新的编码方式,并对遗传操作进行了改进.仿真试验的结果表明,这种算法能够有效地提高BP神经网络结构和参数的优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋彤	大连理工大学电信学院	17	280	7.0	16.0
2	田旭光	大连理工大学电信学院	1	132	1.0	1.0
3	刘宇新	大连理工大学电信学院	1	132	1.0	1.0