基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

• 作者: 孙星明 蒋伟进 许宇胜
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 多Agent系统(MAS) 智能故障诊断 任务分解 互操作 面向Agent编程(AOP)
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 振动·监测·诊断
• 页码范围: 119-126
• 页数: 8页
• 分类号: TP206.3|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2004.02.001

摘要

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试.文中讨论基于multi-agent system(MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程,设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统,对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究.在一电力企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,并给出合理的、建设性的决策意见.与传统的诊断方法相比体现了Agent技术的特有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟进	株洲工学院计算机系	45	347	11.0	16.0
5	许宇胜	北京工业大学机电学院	20	177	8.0	12.0
6	孙星明	株洲工学院计算机系	25	202	8.0	12.0