主成分分析的一个黎曼几何随机算法

• 作者: 段玲 黄建国
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 随机算法 Stiefel流形 测地线
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.01.017

摘要

一个典型的求解主成分问题的方法是Oja-Sanger算法,但其不能保证迭代矩阵列的单位列正交性,实际计算时矩阵列甚至是无界的.将主成分问题等价变换为Stiefel流形上的一个二次优化问题,采用黎曼几何算法思想,获得求解主成分分析(PCA)的一个黎曼几何随机算法(自适应算法).该方法可确保迭代矩阵列的单位列正交性.数值模拟结果表明,本文算法优于Oja-Sanger算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	上海交通大学数学系	26	40	4.0	5.0
2	段玲	上海交通大学数学系	1	4	1.0	1.0