基于肝脏超声图像的纤维化量化分析

• 作者: 施鹏飞 曹桂涛 胡兵
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声 纤维化 纹理 边缘共生矩阵
• 年，卷（期）: 2004,（z4）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TB559
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2004.z4.027

摘要

超声诊断除了受主观性和诊断经验等人为因素影响外,检测频率、机器参数的设置等成像条件的变化也会对图像产生很大的影响,因而使肝脏纤维化的量化分析受到很大限制.本文基于任意的肝脏超声图像提出了利用纹理边缘共生矩阵(TECM)进行纤维化量化分析的方法,首先由Canny算子提取纹理边缘,并计算其共生矩阵的熵作为分类的特征值.通过用leave-one-out最近邻法和Fisher线性分类器进行分类试验,证明其分类精度优于分形维(FD).而且,用Fisher线性分类器对TECM和差分盒计数法(DBC)组成的联合特征向量(J-DT)进行分类试验,当阈值为时,分类正确率(CCR)可以达到95.1%;取阈值为时,灵敏性可以达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡兵	上海交通大学附属上海第六医院超声医学科	185	1278	18.0	26.0
2	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
3	曹桂涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	21	2.0	2.0