BP神经网络在深基坑工程支护方案优选的应用

• 作者: 乾增珍 何满潮 汪仁和
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 深基坑 人工神经网络 基坑支护 方案优化
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿与岩土工程
• 页码范围: 22-23,33
• 页数: 3页
• 分类号: TU473.2
• 字数: 1826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2004.02.007

摘要

深基坑变形属于非线性大变形问题,与施工工序、加载和卸载路径有着密切关系.本文利用人工神经网络的非线性映射功能,建立深基坑支护方案与多种影响因素之间的关系,解决深基坑十分复杂的非线性大变形问题.通过对大量样本的学习,形成了优选深基坑支护方案的网络模型.经成功和失败样本的检验,结果证明该模型是可行的,对今后的深基坑支护工程具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何满潮	中国矿业大学岩土工程研究所	142	4255	35.0	63.0
5	汪仁和		77	1382	23.0	34.0
6	乾增珍	中国矿业大学岩土工程研究所	6	163	5.0	6.0