对联机手写汉字识别技术的研究--实现笔画识别

• 作者: 俞庆英 吴建国
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 联机手写汉字识别 笔画 基元 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发研究
• 页码范围: 68-69,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.10.023

摘要

联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段.在各种自动识别输入的方法中,OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法.识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别.文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具Visual C+ +6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与工程系	68	474	11.0	18.0
2	俞庆英	安徽大学计算机科学与工程系	5	51	4.0	5.0