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摘要:
论述了用人工神经网络系统建立储层四维地质模型的原理和方法.具体步骤包括子模型的建立、子模型预测结果的合成、储层参数MIMO预测模型的建立、数据体的准备、输入信号的选取、模型结构与检验及模型的工作方式等.人工神经网络用于地质建模时,它可以把时间作为一个输入变量,可以较好地描述、研究储层参数在四维空间的特征和空间展布,进而有效预测剩余油的分布.
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文献信息
篇名 利用人工神经网络系统建立储层四维地质模型
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 人工神经网络 储层四维地质模型 储层参数变化 多模型四维建模 储层参数MIMO模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 石油地质基础
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TE319
字数 3680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9603.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国 3 90 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
储层四维地质模型
储层参数变化
多模型四维建模
储层参数MIMO模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
总被引数(次)
42233
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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