基于混沌控制的局部放电周期性脉冲干扰抑制方法

• 作者: 周力行 李卫国 陈允平
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测 局部放电 混沌系统 周期性脉冲干扰 信号检测
• 年，卷（期）: 2004,（15）
• 所属期刊栏目: 电气设备在线监测与故障诊断专题
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TM83
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.15.018

摘要

识别并抑制周期性脉冲干扰是局部放电在线监测的重要环节.由于脉冲波形可能发生畸变,使基于相关、聚类分析的脉冲分类算法在实际应用中参数设置困难甚至算法失效.文中将混沌控制理论应用于局部放电在线监测中,提出了抑制周期性脉冲干扰的混沌算法.该算法利用周期性脉冲干扰的先验知识,设置适当的周期参数扰动来控制Duffing-Homes混沌振子系统,实现对检测信号中的周期性脉冲干扰的精确估计和抑制.实验表明,特定的混沌系统可准确、快速地识别周期性脉冲干扰信号并予以抑制,而对局部放电脉冲信号无任何影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈允平	武汉大学电气学院	203	6094	41.0	70.0
2	周力行	武汉大学电气学院	86	548	13.0	19.0
4	李卫国	武汉大学电气学院	9	172	7.0	9.0