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摘要:
叙述了客户流失的基本概念,分析了客户流失危机产生的原因,指出了传统的客户流失危机分析方法存在的问题,提出了一种基于决策树的客户流失危机分析方法.详细地描述了ID3算法,提出一种加权熵的概念,并对ID3算法进行改进;给出了一个基于决策树的客户流失危机的分析实验,并对实验结果进行讨论,将改进的ID3算法与其它决策树算法进行了分析和比较,以验证该算法在客户流失危机分析中的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于决策树的客户流失危机分析方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 危机管理 客户流失危机 决策树 ID3算法 信息熵 加权熵
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP311
字数 4850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 154 681 13.0 21.0
2 盛昭瀚 南京大学管理科学与工程研究院 246 5569 40.0 63.0
3 徐远纯 36 202 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
危机管理
客户流失危机
决策树
ID3算法
信息熵
加权熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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