模糊推理与神经网络在催化裂化分馏塔装置中的应用

• 作者: 杨淑莹 郭翠梨
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 神经网络 催化裂化
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2004.05.012

摘要

介绍了采用神经网络模型对催化裂化分馏塔的产品质量进行在线预测分析,采用模糊推理的方法,开发基于网络环境下实时在线的故障诊断专家系统.这两种技术相结合,克服了各自的缺陷,实现了优势互补.结果表明该模型具有较高的精度,与化验值的拟合程度较好,给予了在线操作指导,减少质量事故,提高经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭翠梨	天津大学化工学院	43	391	12.0	18.0
2	杨淑莹	天津理工学院计算机科学与工程系	43	422	10.0	18.0