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摘要:
运用机器视觉的相关理论,综合图像处理及模式识别技术,利用数字电子计算机实现理论算法的程序化,最终判别活塞装配是否正确.利用模板匹配、阈值分割、字符分割、特征提取和模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像中的目标文字进行自动检测与识别,最终实现了对活塞装配的机器自动识别.试验证明,该方法具有一定的实用性和准确性.
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文献信息
篇名 活塞装配自动识别系统的研究
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 活塞装配 字符识别 特征提取 信息处理
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 科研成果与学术交流
研究方向 页码范围 280-283
页数 4页 分类号 TG115.28
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2004.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付胡代 3 10 2.0 3.0
2 岳晓峰 84 411 10.0 16.0
3 韩立强 14 88 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (63)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
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1996(1)
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2000(1)
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  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
活塞装配
字符识别
特征提取
信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33350
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