基于支持向量机的非线性预测控制技术

• 作者: 王宇红 金以慧 高东杰 黄德先
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 预测控制 非线性建模 非线性控制
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 133-136,140
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.02.002

摘要

探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金以慧	清华大学自动化系	93	3280	28.0	55.0
2	黄德先	清华大学自动化系	76	1246	19.0	33.0
3	高东杰	中国科学院自动化研究所	34	882	17.0	29.0
4	王宇红	清华大学自动化系	4	198	4.0	4.0