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摘要:
针对传统检测器和最佳检测器在多用户检测中存在的缺点,利用克隆选择算法和Hopfield神经网络在解决优化问题的优势,提出了一种基于改进的克隆选择算法和神经网络的准最佳多用户检测器并用计算机进行仿真.仿真结果证明了该多用户检测器有良好的抗多址干扰和抗"远近效应"的能力,并有计算复杂度低和易于实时实现的优点.
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基于Hopfield神经网络多用户检测技术的研究
多用户检测
Hopfield神经网络
多址干扰
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一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器
盲多用户检测
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克隆选择原理
多用户检测
离散粒子群优化算法
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基于免疫遗传算法的多用户检测器设计
遗传算法
免疫系统
Hopfield网络
多用户检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于克隆选择算法和神经网络的多用户检测
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CDMA 多用户检测 克隆选择算法 Hopfield神经网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 543-545,548
页数 4页 分类号 TN914.53
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2004.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞伟正 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 97 586 12.0 20.0
2 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CDMA
多用户检测
克隆选择算法
Hopfield神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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