原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等.为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法.分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价.从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论,分析了各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向.
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 人脸检测方法综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸检测 人脸识别 基于视觉的识别 统计模式识别 机器学习
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学人工智能与机器人研究所 295 7536 42.0 73.0
2 刘纪红 东北大学人工智能与机器人研究所 29 242 7.0 15.0
3 赵丽红 东北大学人工智能与机器人研究所 9 129 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (239)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
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1987(1)
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2004(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸识别
基于视觉的识别
统计模式识别
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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