基于文本聚类和NLU的自动文摘系统的研究与实现

• 作者: 樊孝忠 郭庆琳
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 文本聚类 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2004.04.017

摘要

提出了基于文本聚类和自然语言理解的规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机系	127	2336	26.0	43.0