乳腺癌诊断指标的数理统计分析

• 作者: 翟红林 胡之德 郑文捷 陈兴国
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 乳腺癌 诊断 相关分析 逐步线性回归分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: O623
• 字数: 1944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0455-2059.2004.01.014

摘要

以UCI机器学习知识库提供的683个乳腺癌数据为基础,利用相关分析、逐步线性回归和主成分分析等数理统计方法,对用于诊断检测乳腺癌各指标间的相互关系及主要判断指标进行了深入研究,指出细胞大小的均匀性(X2)、细胞形状的均匀性(X3)是检测乳腺癌诸指标中最重要的指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴国	兰州大学化学化工学院	73	622	13.0	21.0
2	胡之德	兰州大学化学化工学院	100	1287	20.0	30.0
3	翟红林	兰州大学化学化工学院	14	56	4.0	7.0
4	郑文捷	兰州大学化学化工学院	2	7	2.0	2.0