原文服务方: 信息与控制       
摘要:
在对群体智能算法给出形式化定义的基础上,给出了群体智能算法的总体模式框图,并以微粒群优化算法实例进行了具体算法模式的形式化描述.
推荐文章
基于群体智能算法的换热网络同步最优综合
换热网络
同步综合
混合整数非线性规划
粒子群算法
遗传算法
基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法
差分演化算法
猫群算法
混合优化算法
协同进化
云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘
云计算
群体智能算法
大数据挖掘
聚类分析
工作流模式的π演算形式化
π演算
ECA规则
工作流模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 群体智能算法总体模式的形式化研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 群体智能 算法模式 微粒群优化 形式化
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 694-697,702
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 吴启迪 同济大学电子与信息工程学院 217 4239 34.0 59.0
3 康琦 同济大学电子与信息工程学院 39 443 10.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (36)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (68)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2008(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2009(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2010(12)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(6)
2011(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2012(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2018(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
群体智能
算法模式
微粒群优化
形式化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导