基于BP网络算法的矿产资源评价方法

• 作者: 林吉海 谢文兵
• 来源期刊: 重庆工商大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 资源评价
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 450-452
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2004.05.008

摘要

介绍了将BP网络算法应用于矿产资源评价的基本原理和算法步骤,通过对研究区单元的划分和选择,并根据对已知成矿模式的类比研究,确定影响成矿的特征变量因子,利用BP网络算法对训练样本进行学习达到变量间的非线性映射,确定评价模型,进而对评价样本进行评价,得出预测单元的评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文兵	深圳职业技术学院机电工程系	19	99	4.0	9.0
2	林吉海	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	14	95	6.0	9.0