基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计在设备故障诊断中的应用

• 作者: 姬中华 费致根 雷文平 黄士涛
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 噪声 ARMA 高阶统计量 功率谱估计
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 608-611
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2004.05.010

摘要

为了消除或衰减加在机械故障信号上的有色高斯噪声,更好地对信号功率谱进行估计,提出了基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计方法.该方法依据是高阶统计量对高斯噪声不敏感的特性.仿真结果表明,该方法能有效的抑制高斯有色噪声的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷文平	郑州大学机械工程学院	50	278	9.0	14.0
2	黄士涛	郑州大学机械工程学院	10	71	5.0	8.0
3	费致根	郑州大学机械工程学院	2	8	1.0	2.0
4	姬中华	郑州大学机械工程学院	5	21	3.0	4.0