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摘要:
本文将互关联后继树(Inter-Related Suffix Tree,IRST)模型应用于Web日志事务挖掘,构造Web日志事务集的互关联后继树结构,从中挖掘频繁路径.通过实验证明了基于IRST的Web日志挖掘系统有优秀的性能.
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文本压缩
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文献信息
篇名 基于互关联后继树的Web日志挖掘技术
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 Web日志事务 频繁路径 互关联后继树
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 9-11,112
页数 4页 分类号 TP3
字数 4078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 申展 复旦大学计算机与信息技术系 9 305 7.0 9.0
3 张川 复旦大学计算机与信息技术系 6 43 3.0 6.0
4 江宝林 复旦大学计算机与信息技术系 7 188 6.0 7.0
5 葛家翔 复旦大学计算机与信息技术系 10 89 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
Web日志事务
频繁路径
互关联后继树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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