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摘要:
提出了新的基于隐训练序列的频率选择性信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数.文中对所提方法给予了证明,给出了信道估计算法,并提出了改进的自适应形式,可以用于跟踪时变信道.与以往的隐训练序列估计方法比较,文章中的算法具有更低的估计均方误差,不受接收端直流偏移的限制,且适用于时变信道.计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于隐训练序列的信道估计与跟踪
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信道估计 隐训练序列 维纳算法 自适应算法 时间频率选择性信道
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4683字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元杰 东南大学无线电工程系 4 65 3.0 4.0
2 杨绿溪 东南大学无线电工程系 221 1713 21.0 31.0
3 何振亚 东南大学无线电工程系 81 1227 19.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道估计
隐训练序列
维纳算法
自适应算法
时间频率选择性信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导