基于目标极化特征的数据关联算法

• 作者: 徐振海 王雪松 肖顺平
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 数据关联 极化 广义"最近邻"
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 30-32,36
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2004.12.009

摘要

数据关联是多目标跟踪系统的核心,雷达目标的极化信息虽然不能直接用于目标航迹更新,但可以用来有效区分不同目标和杂波,进而减小量测与航迹关联的不确定性.在获取了目标的极化信息的前提下,根据极化－几何参量综合距离提出广义"最近邻"数据关联算法.仿真结果表明,广义"最近邻"算法性能优于传统的"最近邻"算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	国防科技大学电子科学与工程学院	349	3783	29.0	40.0
2	徐振海	国防科技大学电子科学与工程学院	74	738	16.0	23.0
3	肖顺平	国防科技大学电子科学与工程学院	236	2807	27.0	37.0