原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了一种基于径向基函数(RBF)网络的雷达信号分选识别方法.这种RBF网络分选系统采用改进免疫算法设计RBF网络的隐层参数,可以达到较高的优化效率,使系统结构趋于全局最优.在复杂雷达信号环境下的仿真实验表明,这种基于RBF网络的雷达分选识别系统能够有效利用输入信号资源,达到了较高的分选精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于新型RBF网络的雷达信号分选识别方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 电子对抗 雷达信号分选识别 径向基函数网络 免疫算法
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 674-677
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫新保 上海交通大学电子工程系 50 242 9.0 13.0
2 臧小刚 上海交通大学电子工程系 23 85 5.0 8.0
3 范晔 上海交通大学电子工程系 9 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子对抗
雷达信号分选识别
径向基函数网络
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
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