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摘要:
提出了一种新的基于改进灰色关联分析的变压器故障识别方法.在研究讨论了传统灰色关联分析理论的基础上,提出了群灰色关联度概念,并给出了它的计算方法.同传统的灰色类关联分析相比,该改进灰色关联分析具有两个优点:①提高灰色关联分析的准确性和可靠性;②降低了对单个参考信号的依赖性,扩大了灰色关联分析的应用范围.最后将该方法应用于变压器故障识别.识别结果显示,改进的方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠.该方法还可以广泛地应用于其他领域.
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文献信息
篇名 基于改进灰色关联分析的变压器故障识别
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 变压器 故障识别 改进的灰色关联分析 群灰色关联度 可靠性
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 电机电工
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 TM411
字数 4315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 翟海保 上海交通大学电气工程系 9 596 9.0 9.0
3 董立新 上海交通大学电气工程系 10 337 8.0 10.0
4 吕干云 上海交通大学电气工程系 16 950 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障识别
改进的灰色关联分析
群灰色关联度
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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