管道缺陷多超声传感器检测数据的神经网络融合

• 作者: 金涛 阙沛文 陈天璐 雷华明
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 超声检测 数据融合
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 403-406
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.03.012

摘要

针对管道缺陷检测的现状,设计了超声传感器阵列检测系统,将神经网络技术应用于数据融合领域,采用改进的BP-LM算法对多个超声传感器测得的管道缺陷数据进行了融合处理.实验室检验结果表明,基于神经网络的数据融合大大提高了信号的质量,改进的BP-LM算法比标准BP算法融合效果更好,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阙沛文	上海交通大学自动检测研究所	109	1553	21.0	31.0
2	金涛	上海交通大学自动检测研究所	19	144	8.0	11.0
3	雷华明	上海交通大学自动检测研究所	20	227	9.0	15.0
4	陈天璐	上海交通大学自动检测研究所	20	199	7.0	14.0