人工神经网络在黄河下游灌区的应用研究

• 作者: 夏军 孟春红
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 农学
• 关键词: BP算法 人工神经网络 引水量 灌区 黄河下游
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 灌溉·供水
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: S275
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2004.01.017

摘要

人工神经网络误差反传前馈网络(BP神经网络)在水科学领域应用最为广泛.运用BP神经网络对黄河下游引黄水量进行了预测,采用1983～1992年资料建立了引水量与降水量、灌溉面积、灌溉定额的多元线性回归模型,对计算的引黄水量进行比较.结果表明,BP法精度明显高于线性回归法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏军	武汉大学水利水电学院	278	6267	44.0	71.0
2	孟春红	武汉大学水利水电学院	14	349	9.0	14.0