神经网络与Zernike矩在字符识别中的应用研究

• 作者: 陈世友
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: Zernike矩 神经网络 字符识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2004.01.008

摘要

本文介绍了Zernike矩的理论,并将其与神经网络相结合,运用于字符图形的识别中去.并从理论和实验两个方面证实Zernike矩的识别效果优于空间几何矩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世友		3	16	3.0	3.0