基于晶体增长分类算法的个性化在线服务

• 作者: 丁振国 王静
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 社会科学
• 关键词: 径向基函数神经网络 概念模糊集 在线服务 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1421-1425
• 页数: 5页
• 分类号: G354.4
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2004.11.017

摘要

为给用户提供精确的个性化信息服务,提出了一种晶体增长分类算法,以此对网络上的信息资源进行分类.晶体增长分类算法利用反复提取原型向量的方式来聚合信息.其中,原型向量的提取根据输入的搜索关键词及其上下文关系,通过径向基函数神经网络完成.原型向量反复提取过程反映了一种树型关系,而每个阶段的结果形成树型目录的一个节点.信息分类结束后,形成一个树型目录.在此目录的基础上,结合在线服务技术和用户需求,以向导的方式对信息进行二次匹配,从而保证个性化信息服务的精确度.另外,所提算法也具有合理的计算复杂度,且实验结果验证了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁振国	西安电子科技大学网络教育学院	99	1220	17.0	32.0
2	王静	西安电子科技大学经济管理学院	39	175	8.0	12.0