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摘要:
采用线性方程、幂函数方程及指数方程3种模型回归分析了在不同的分级标准下烟株蚜量与蚜情指数的相关性,结果表明幂函数及指数回归模型的相关性好于直线回归模型,以指数回归模型的相关性最好.通过对可能的分级标准进行比较筛选,确定了烟株叶片蚜量的分级标准为0级:0头/叶、I级:0~5头/叶、Ⅱ级:6~20头/叶、Ⅲ级:21~100头/叶、Ⅳ级:101~500头/叶、Ⅴ级:大于500头/叶,并建立了蚜情指数(x)与烟株平均单叶蚜量(y)的回归估计模型为y=0.9362·e0.07386x(R=0.9696**).对该分级标准及回归模型的拟合检验结果表明,当蚜情指数小于80、抽样量在100株以上时,对蚜量的估计可达90%的准确度.
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文献信息
篇名 烟蚜数量分级标准及其估计模型的研究
来源期刊 西南农业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 烟蚜数量 分级标准 估计模型
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 409-412,416
页数 5页 分类号 S435.72
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9868.2004.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓建华 85 1301 18.0 29.0
2 吴兴富 56 434 11.0 18.0
3 宋春满 42 593 12.0 22.0
4 姜云 1 6 1.0 1.0
传播情况
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烟蚜数量
分级标准
估计模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
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