RBF神经网络及其在基于输出的客观音质评价中的应用

• 作者: 云霞 朱庆军 鄢田云 靳蕃
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 Mel倒谱 语音质量客观评价
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1282-1285
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.08.013

摘要

针对汉语连续语音,本文提出了采用径向基函数神经网络(RBFNNs),对基于输出的语音质量进行客观评价的一种新方法--RBFOBSQ(Output-Based Speech Quality Using RBFNNs).该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果,其与主观评价MOS分的相关度,当采用训练集样本时达到0.92以上,而采用测试集样本时达到0.88以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃	西南交通大学计算机与通信工程学院	56	954	14.0	29.0
2	鄢田云	西南交通大学计算机与通信工程学院	4	32	3.0	4.0
3	云霞	西南交通大学计算机与通信工程学院	1	16	1.0	1.0
4	朱庆军	西南交通大学计算机与通信工程学院	1	16	1.0	1.0