汽车故障诊断中的缺省规则挖掘

• 作者: 尹旭日
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 知识发现 缺省规则 不一致性 支持度
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.02.019

摘要

对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行了研究,在引入规则支持度概念后,提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘新算法.并将该算法应用于汽车故障诊断领域的知识挖掘.试用表明该算法具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹旭日		2	9	1.0	2.0