基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究

• 作者: 张栋 蔡开元 邓洛凤
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊神经网络 模糊线性回归 模糊向量聚类 遗传算法 模糊数据建模
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: O159
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.2004.01.010

摘要

提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模,并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法.仿真研究表明,FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张栋	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	24	177	7.0	12.0
2	蔡开元	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	45	583	13.0	23.0
3	邓洛凤	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	10	1.0	1.0